| Tid | Schema | Status | Poster | Längd | Fel |
|---|---|---|---|---|---|
| Laddar... | |||||
Hållplatser som användare lagt till via sökfunktionen
| ID | Match | Datum | Status | Fil | |
|---|---|---|---|---|---|
| Laddar... | |||||
Dra och släpp en videofil här
eller klicka för att välja fil (mp4, mov, avi, webm — max 5 GB)
| ID | Match | Datum | Halvlek | Status | Progress | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Laddar... | ||||||
Testa alla steg i kedjan: VPS → WireGuard → Backend
Testa alla endpoints genom hela kedjan (Hub → Backend)
Testa enskild endpoint:
| Datum | Från | Ämne | Kategori | Prioritet | Sentiment | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Laddar... | ||||||
| ID | Typ | Brevlåda | Status | Progress | Skapad | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Laddar... | ||||||
Bestämmer vad som triggar notiser. «push» = Telegram-notis, «log» = bara logga, «ignore» = skippa.
Systemet lär sig känna igen objekt via referensbilder (embeddings). Fler & bättre bilder = vassare matchning. Klicka på en identitet för att se och hantera referensbilderna.
När på dygnet passerar mest fordon?
Fördelning av träningsbilder över ljus, tid, klass och svårighet. Luckor visar vad som saknas.
Målvärden för ett bra träningsset. Grönt = redo, gult = acceptabelt, rött = saknas.
Namngivna set av träningsbilder. Bilder kan vara med i flera set. Klona ett set för att experimentera utan att påverka originalet.
En referensbild var 30:e minut med väder, ljus, temperatur och årstid. Bygger en databas för att förstå hur ljusförhållanden påverkar detektion.
Konfigurerar boten @CompunaLens_bot. Skicka /start till boten för att registrera din chat.
Inga push-notiser skickas under dessa timmar.
| Sökväg | Anrop |
|---|---|
| Laddar... | |
| Tid | Metod | Sökväg | Status | Svar | IP |
|---|---|---|---|---|---|
| Laddar... | |||||
DB-credentials och watermark skickas av kundens PHP vid setup-handshake.